云計算背后的秘密(6)-NoSQL數(shù)據庫綜述(3)

數(shù)據模型

傳統(tǒng)的數(shù)據庫在數(shù)據模型方面，主要是關系型，它的特色是對Join類操作和ACID事務的支持。在NoSQL領域，主要有三種主流的數(shù)據模型：

Column-oriented(列式)

列式也主要使用Table這樣的模型，但是它并不支持類似Join這樣多表的操作，它的主要特點是在存儲數(shù)據時，主要圍繞著“列(Column)”，而不是像傳統(tǒng)的關系型數(shù)據庫那樣根據“行(Row)”進行存儲，也就是說，屬于同一列的數(shù)據會盡可能地存儲在硬盤同一個頁(Page)中，而不是將屬于同一個行的數(shù)據存放在一起，這樣做的好處是，對于很多類似數(shù)據倉庫(Data Warehouse)的應用，雖然每次查詢都會處理很多數(shù)據，但是每次所涉及的列并沒有很多，這樣如果使用列式數(shù)據庫的話，將會節(jié)省大量I/O，并且大多數(shù)列式數(shù)據庫都支持Column Family這個特性，通過這個特性能將多個Column并為一個小組，這樣做好處是能將相似Column放在一起存儲，這樣能提高這些Column的存儲和查詢效率�？傮w而言，這種數(shù)據模型的優(yōu)點是比較適合匯總(Aggregation)和數(shù)據倉庫這類應用。.

Key-value

雖然Key-value這種模型和傳統(tǒng)的關系型相比較簡單，有點類似常見的HashTable，一個Key對應一個Value，但是其能提供非�？斓牟樵兯俣�、大的數(shù)據存放量和高并發(fā)操作，并非常適合通過主鍵對數(shù)據進行查詢和修改等操作，雖然不支持復雜的操作，但是可以通過上層的開發(fā)來彌補這個缺陷。

Document(文檔)

在結構上，Document和Key-value是非常相似的，也是一個Key對應一個Value，但是這個Value主要以JSON或者XML等格式的文檔來進行存儲，是有語義的，并且Document DB一般可以對Value來創(chuàng)建Secondary Index來方便上層的應用，而這點是普通Key-Value DB所無法支持的。
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