MapR CEO: Hadoop將增強SQL 而不是取代

上個月，老牌IDC分析師Dan Vesset曾預(yù)言，Hadoop將成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的一個標(biāo)準(zhǔn)組件。到2015年，Hadoop市場將步入成熟，而我們今天所熟知的主要參與廠商可能將不復(fù)存在。MapR是一家商業(yè)Hadoop的供應(yīng)商，其名稱是受Hadoop的MapReduce軟件架構(gòu)的啟發(fā)，并且是Vesset的收購目標(biāo)清單上的公司之一。

所以你可以預(yù)料到MapR的CEO John Schroeder的預(yù)言并不包括他自己的公司。但是Schroeder至少發(fā)出了一個容易引起爭論的論調(diào)：相對于1992年的數(shù)據(jù)庫市場，2012年該市場的不同在于客戶的新發(fā)現(xiàn)能力導(dǎo)致了客戶傾向由賣方主導(dǎo)變成了抑制賣方。

可移植性

“多個廠商間的競爭可以產(chǎn)生更好的結(jié)果，”Schoeder表示，“如果你看看九十年代初，Oracle、 Sybase和Informix都在為建立世界級的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫而鏖戰(zhàn)，他們都是基于ANSI標(biāo)準(zhǔn)的SQL。我認(rèn)為Hadoop的接口相比于關(guān)系形數(shù)據(jù)庫更加標(biāo)準(zhǔn)和便攜。”

通過與EMC達成戰(zhàn)略合作伙伴，MapR已經(jīng)迅速進入市場中的第一陣營。Schoeder暗示，這種伙伴關(guān)系就像為MapR上了份商業(yè)保險。

更重要的是，他認(rèn)為，Hadoop的API的嚴(yán)格規(guī)范，開發(fā)相關(guān)組件比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更加容易。“客戶在分布式數(shù)據(jù)庫之間移植的轉(zhuǎn)換成本相當(dāng)?shù)?rdquo;，他告訴我們。他確信，只要Cloudera、Hortonworks這些與MapR類似的公司一起保持合作，保持彼此間的可以移植性和兼容性，大數(shù)據(jù)市場將迎來更多創(chuàng)新。

“我在想，就好比航天技術(shù)需要大量的供應(yīng)商一樣。”Schoeder表示，這樣，如果一些開發(fā)者用HBase的接口，其它人用Hive、Pig，或其它更多的選擇，只要堅持MapReduce的API，應(yīng)用程序仍然可以在各個分布系統(tǒng)里移植。

beta或許已經(jīng)結(jié)束

Schroeder預(yù)見，Hadoop經(jīng)歷了實驗室階段，已經(jīng)在企業(yè)中部署，最終將承擔(dān)關(guān)鍵性的任務(wù)。但事實并非如此？大量SQL數(shù)據(jù)庫引擎應(yīng)用在關(guān)鍵業(yè)務(wù)中，并沒有成為Hadoop爆發(fā)的導(dǎo)火索。

“非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)并不適合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，這種情況非常普遍。”Schroeder確信。“Hadoop在幾年前的狀態(tài)真的不是一個可靠的計算和數(shù)據(jù)存儲。僅僅在18個月前，如果你在Hadoop里存儲數(shù)據(jù)，那就意味著丟失;如果你正在運行的生產(chǎn)應(yīng)用程序，你會遇到崩潰，那個時候Hadoop還沒有足夠成熟。這限制了Hadoop的商業(yè)化。”

Schoeder表示，作為商業(yè)的Hadoop供應(yīng)商，我們將提供用戶在SQL系統(tǒng)所提供的所有功能，保證商業(yè)的連續(xù)性和保護，這就是變化。

SaaS是兇是吉？

作為云供應(yīng)我們努力商探索更多的客戶，中小型企業(yè)愿意采用云供應(yīng)商(Amazon彈性MapReduce系統(tǒng)和DynamoDB)提供的遠程的數(shù)據(jù)存儲和管理，而不是自己部署。這會對像MapR這樣的企業(yè)構(gòu)成商業(yè)威脅？

不會的。只要給MapR一個機會進入到這些品牌的核心就足夠了。John Schroeder舉例說，給五角大樓提供國防設(shè)備，將通過承包商銷售MapR的產(chǎn)品。也許這些客戶不認(rèn)同Hadoop，但誰會在乎呢？也許IDC的Vesset說的不完全對，品牌的光環(huán)可以褪去，但其背后的技術(shù)公司至少有一個可以繼續(xù)生存。

增強，而不是被取代

早期，所謂的“NoSQL”運動的成功目標(biāo)是如何盡快讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型被企業(yè)采用。Schroeder認(rèn)為，Hadoop和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能否成功的關(guān)鍵因素在于，像我一樣的開發(fā)者能否盡快充分利用超越SQL最大級別的擴展能力的應(yīng)用程序。

“我在這個市場工作兩年半，起初我沒有看到客戶用Hadoop替換自己的數(shù)據(jù)倉庫。如今，市場正在被拉動。”

Schroeder舉例說，一家信用卡公司需要建立欺詐檢測系統(tǒng)。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)倉庫是現(xiàn)成的，也可以工作的足夠好。但是它沒有足夠的數(shù)據(jù)過濾系統(tǒng)，不能準(zhǔn)確的捕捉和篩選可能會導(dǎo)致欺詐的序列。因此，作為更加明智的策略，他建議建立補充的原始交易數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)庫，也許要記錄幾年的數(shù)據(jù)后才能通過Hadoop產(chǎn)生價值。開始，當(dāng)一個潛在的欺詐事件在SQL中是孤立的，但是通過快速分析可以通過Hadoop發(fā)現(xiàn)。顯然，建立分析欺詐事件模型，對SQL和Hadoop雙方都有利。

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