1. 資源利用率低

 

數(shù)據(jù)中心中各種資源利用率低是目前普遍存在的一個問題。多家第三方機構(gòu)的調(diào)研表明企業(yè)數(shù)據(jù)中心的服務器平均利用率一般低于15%.造成服務器資源利用率低的主要原因是，各個業(yè)務部門在提出業(yè)務應用需求時都在單獨規(guī)劃、設計其業(yè)務應用的運行環(huán)境，并且是按照最大業(yè)務規(guī)模的要求進行系統(tǒng)容量的規(guī)劃和設計。比如，一個企業(yè)的財務應用一般在月末或季末的時候使用量比較大，而其他時間的使用量則比較小，但是為了保證系統(tǒng)能夠一直穩(wěn)定運行，這個財務應用的資源配置方式就是按照其最高峰使用量來設計。

 

2. 資源孤島

 

根據(jù)業(yè)務系統(tǒng)的各自要求建設響應的IT設施并進行相應的部署實施。各應用系統(tǒng)建設相對獨立的"孤島"，因此很難從IT基礎架構(gòu)整體的角度來考慮資源分配及使用的合理性。在以前進行SOA建設的時候，我們通過企業(yè)服務總線（ESB，Enterprise Service Bus）的方式，在應用層面來避免各個應用系統(tǒng)成為一個個獨立的"煙囪".但是從基礎設施的角度看這些應用系統(tǒng)，它們還是一個個獨立的"煙囪".

 

這些資源一旦分配給某個應用系統(tǒng)，就相對固化了。不論業(yè)務系統(tǒng)真正投入生產(chǎn)后的具體使用情況如何，資源都很難再進行調(diào)配。因此，從整體上看資源利用率也普遍很低。

 

3. 自動化程度很低

 

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心資源配置和部署過程多采用人工方式，沒有相應的平臺支持，沒有自服務和自動部署的能力，使大量人力資源耗費在了繁重的重復性工作上。因此，對業(yè)務部門的需求往往無法做到即時相應和準確有效。數(shù)據(jù)中心的自動化發(fā)展就像20世紀初福特T型車開創(chuàng)高效的汽車自動化生產(chǎn)線一樣無可避免。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心對虛擬化技術(shù)的采用比較少，因此計算資源與底層物理設備的綁定使得資源的動態(tài)分配非常困難。

 

由于企業(yè)中的不同應用系統(tǒng)是在不同時期由不同的項目團隊建設的，因此相互之間的技術(shù)架構(gòu)和平臺差別比較大。數(shù)據(jù)中心里服務器和各種設備的數(shù)量和類型較多，不利于IT部門進行統(tǒng)一管理與維護。由于自動化程度較低，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心中管理人員與服務器數(shù)量的比例一般是一比幾十，而現(xiàn)今的數(shù)據(jù)中心這個比例可以達到一比幾千。