云經(jīng)濟學(xué)：剖析一個必讀的白皮書

CIO.com的Bernard Golden說，微軟發(fā)布的新白皮書，也許是云經(jīng)濟學(xué)討論的一個分水嶺。它關(guān)于私有云成本的結(jié)論可能會讓很多人大吃一驚。

如果你想搞清楚云計算革命的主要驅(qū)動力是什么，你可以讀一讀微軟的新白皮書：“The Economics of the Cloud”。在這個白皮書中，作者Rolf Harms 和Michael Yamartino 對云計算背后的經(jīng)濟學(xué)原理進(jìn)行了分析，同時，他們還用令人信服的方式論證了為什么遷移到新的技術(shù)平臺是大勢所趨。這個白皮書的副本可以從作者的博客中下載。（作者的博客：http://blogs.technet.com/b/microsoft_on_the_issues/archive/2010/11/11/the-economic-impact-of-the-cloud.aspx）

經(jīng)過簡單的介紹以后，作者拋出了中心論點：盡管開始會對新技術(shù)產(chǎn)品的缺點憂心忡忡，但是，“從歷史角度來看，經(jīng)濟學(xué)會對舊事物消亡的速度和走向產(chǎn)生更大的影響，因為技術(shù)問題通�？梢酝ㄟ^我們習(xí)以為常的，迅速出現(xiàn)的革新來解決和克服。”

關(guān)于這個主題，這里引用另外一位偉人的名言：“這是經(jīng)濟，蠢材。”（譯者注：這是1992年，克林頓競選美國總統(tǒng)時候的“金句”。具體可以參考維基百科中的說明：http://en.wikipedia.org/wiki/It%27s_the_economy_stupid）

作者指出：在高科技產(chǎn)業(yè)中，在某些技術(shù)還存在缺陷的情況下，就開始采用這些新技術(shù)并不是什么新鮮事，客戶端/服務(wù)器端，虛擬化就是很好的例子。他們的觀點是經(jīng)濟優(yōu)勢最終會讓人們無視初期的反對意見，讓這個技術(shù)流行起來。

進(jìn)一步來說，就是：如果可以提供顯著的經(jīng)濟優(yōu)勢，組織還是會采用這些技術(shù)的——盡管它們清楚，這些技術(shù)還存在一些缺點。如果一個人看到了今天個人計算機的情況，他一定不會相信我們使用的技術(shù)充滿了脆弱性和安全漏洞，管理和維護(hù)成本也很高，而且，還需要不斷地進(jìn)行升級。我們?nèi)萑塘诉@些缺點，這是因為使用個人計算機——在個人計算機之間輕松地進(jìn)行數(shù)字化的通信；使用可變的數(shù)字化的文檔（這些文檔可以逐步地改進(jìn)，也可以對假設(shè)的情況進(jìn)行探究）；在個人計算機上解決科學(xué)問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等，我們可以獲得巨大的利益。

問題是，難道云計算就不存在什么問題嗎？毫無疑問，是存在的。除了一些經(jīng)常討論的問題——例如，安全性，SLA（Service level agreement）的等級，集成的復(fù)雜性，還存在一些其他的問題——例如，軟件許可協(xié)議，可用的帶寬，全新的，可以現(xiàn)場進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序架構(gòu)設(shè)計模式。

這樣的話，問題就變成：云計算是否提供了足夠的經(jīng)濟利益，讓我們可以忍受這些缺點呢——就像個人計算機的例子那樣。對于這個問題，作者的回答是：Yes！

云計算數(shù)據(jù)中心三方面的規(guī)模優(yōu)勢

經(jīng)濟優(yōu)勢的基礎(chǔ)是云計算數(shù)據(jù)中心可以形成規(guī)模經(jīng)濟。這個白皮書總結(jié)出了三方面的規(guī)模優(yōu)勢：

1，節(jié)約供應(yīng)方的成本：在采購方面，云數(shù)據(jù)中心可以降低每臺服務(wù)器的成本。

2，需求方聚集：和單租戶的數(shù)據(jù)中心比起來，通過支持大量的租戶，云提供商們可以提高服務(wù)器的利用率。（甚至，對于那些有很多不同的部門，業(yè)務(wù)單位，或子公司來共享數(shù)據(jù)中心的大型公司來說，情況也是如此的。）

3，多租戶效應(yīng)：托管多個租戶可以分散管理成本，同時，還可以降低每個數(shù)據(jù)中心用戶的成本。

在供應(yīng)方方面的一個成本優(yōu)勢是：能源成本。在這種情況下，云提供商們可以選擇成本較低的地理位置，一旦這個地理位置選定了，就可以考慮如何讓能源消耗量降到最低的問題了。來自于Computerworld的這篇文章（題目是："Data center density hits the wall"）說明了，在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心里，能源管理的重要性。（關(guān)于這篇文章，具體可以參考：http://www.computerworld.com/s/article/9144466/Data_center_density_hits_the_wall）我只是想說，要降低數(shù)據(jù)中心的成本，對使用量和能源成本進(jìn)行管理是十分重要的，在這方面，云提供商都是專家。其他的成本優(yōu)勢包括：勞動效率和安全性（從總體上來說，那些數(shù)據(jù)中心的規(guī)模會增加安全方面的開銷，但是，對于每個服務(wù)器來說，安全方面的開銷會更低。）

為了讓大家對當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的規(guī)模有一個大概的了解，這個白皮書列出了一些最近新建的數(shù)據(jù)中心，其中最大的一個數(shù)據(jù)中心在蘇格蘭，占地300萬（!!）平方英尺。

在需求方方面，云提供商們支持大量的用戶，同時，通過把大量對計算資源的使用請求聚集在一起，它們消除了資源使用的高峰和低谷。作者認(rèn)為，在大型的服務(wù)器上，利用率可以得到顯著的提高，因此，這種方式可以顯著地降低運營成本。

最后，顯而易見，云提供商們更傾向于通過集中式的NOC（Network Operation Center）來運行多個數(shù)據(jù)中心，這樣的話，可以通過降低職員數(shù)量的方式來降低運營成本。在微軟的一個數(shù)據(jù)中心中（關(guān)于這個數(shù)據(jù)中心的具體介紹可以參考《福布斯》雜志：http://www.forbes.com/forbes/2009/1116/outfront-ibm-cloud-microsoft-new-cloud-computing.html），只有大約35個人，卻運營著占地70萬平方英尺的設(shè)備。在某種程度上，這是可以實現(xiàn)的，因為運營人員的職責(zé)是讓那些設(shè)備處于備用狀態(tài)和管理一些其他的微軟數(shù)據(jù)中心。（《福布斯》雜志在它的文章中，對現(xiàn)場職員數(shù)量的描述有些言過其實了；盡管如此，服務(wù)器和職員數(shù)量的真實比例也足以令我們瞠目結(jié)舌了）

在規(guī)模經(jīng)濟那個章節(jié)的最后，這個白皮書還在繼續(xù)說明規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢：一個擁有10萬臺服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心的TCO（Total Cost of Ownership）（作者可能指的是每臺服務(wù)器的TCO）比一個擁有1000臺服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心低80%。

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