“HPC云”國內(nèi)遍地開花——趕時髦還是真需要？

有人曾表示，高性能計算可能會采取一種不同的、使用密集多核服務器的方式進入云計算。用戶可以在桌面上就將作業(yè)加到SGE中去。這種資源調(diào)度方式會接觸可以運行虛擬機的本地資源或者云中資源。這種資源調(diào)度方式可能會讓HPC實現(xiàn)寶貴的桌面化——聽起來像網(wǎng)格計算，但是更簡單。

如今，這種理想化的計算方式已經(jīng)來到了我們身邊，在國外還只是較小規(guī)模的實驗性質(zhì)的“HPC云”（采用云架構(gòu)打造的HPC平臺，對外提供 按需 HPC服務），在中國已經(jīng)花開數(shù)朵。例如，去年成都建成了國內(nèi)第一家商用的高性能計算云中心，北京工業(yè)大學的“科教云”和北京計算中心的“工業(yè)云”均可定 義為“HPC云”。

趕時髦還是真需要？

盡管一朵又一朵“HPC云”已經(jīng)在我們身邊冉冉升起，但是依舊有不少聲音質(zhì)疑：用云計算的方式打造 HPC平臺，是趕云計算的時髦，還是真需要？例如，英特爾服務器產(chǎn)品經(jīng)理張振宇就表示：“目前在高性能計算中引入云計算的需求不大。”中科院計算所常務副 所長孫凝暉也認為并非所有的計算中心都需要向云計算靠攏，他說：“云計算模式的前提是看服務的用戶數(shù)夠不夠多，能不能提供解決方案式的服務。除了象北京計 算中心需要面向大量用戶提供超算服務的之外，一般的超算中心就百八十個用戶，單純提供機時，沒有必要。”

不過，贊同的聲音也不少。在IBM大中華區(qū)云計算中心總經(jīng)理朱近之看來，超算中心引入云計算有兩大好 處，一是能提高超算資源利用率，服務的客戶數(shù)量和種類更多，例如，可以用于一些商業(yè)計算，而不僅局限于傳統(tǒng)的科學計算；二是能提供給用戶更好的服務。而曙 光公司產(chǎn)品副總經(jīng)理王璟則相信：“超算中心采用云運營方式將是一次服務質(zhì)量提升的變革，未來的超算中心建設中都會考慮到其對未來云系統(tǒng)的支持。”北京計算 中心主任曾宇更是有一種使命感和緊迫感，他認為，云計算服務市場應該定位于對大規(guī)模計算服務能力和海量數(shù)據(jù)處理能力需求旺盛的個人及企業(yè)用戶市場，這一市 場正伴隨信息技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而日益龐大，并最終會分化為工業(yè)云計算領(lǐng)域、生物云計算領(lǐng)域、政務云計算領(lǐng)域等許多垂直細分的領(lǐng)域。因此，“北京 市計算中心在未來發(fā)展中尚有5年的發(fā)展機遇期，”曾宇說，“我們必須集中優(yōu)勢資源，在狹窄的云計算垂直細分領(lǐng)域建立起強勢的核心競爭優(yōu)勢和知名度。”

為什么人們偏偏在“HPC云”上會有較大的意見分歧？這些贊成或質(zhì)疑的聲音是否有道理？弄清這些問題，應該從HPC、虛擬化、云計算之間的復雜關(guān)系說起。

令HPC“愛恨交加”的虛擬化

在很多人的理解中，虛擬化和云計算簡直如“連體嬰兒”一樣密不可分，以為任何一朵私有云或公有云都必須 在硬件資源層實施虛擬化技術(shù)。關(guān)于這個認識的正確與否，我們暫且不表（后文還將詳細敘述），因為現(xiàn)實中確實很多“云”都利用到了虛擬化技術(shù)，而且我們所提 到的北京工業(yè)大學的“科教云”、成都超算中心的HPC云都對一部分底層硬件資源進行了虛擬化，這符合不少人對“云”的理解，即底層一定實施了虛擬化技術(shù)。 而社會上恰恰又存在一種看法，即HPC與虛擬化的關(guān)系是“水火不相容”，人們自然難免質(zhì)疑，這種造“HPC云”的行為是否只是趕時髦呢？

其實，如果深入分析HPC與虛擬化的關(guān)系，HPC與虛擬化并非“水火不相容”，HPC對虛擬化那是“愛恨交加”。

眾所周知，PC服務器虛擬化技術(shù)之所以被市場迅速認可，有兩個重要優(yōu)點。第一個優(yōu)點就是能大幅提高服務器CPU、內(nèi)存等資源的利用率。然而，HPC主要集中執(zhí)行并行高密度高負載任務，對CPU的利用率幾乎能達到100%，因此虛擬化技術(shù)的這一優(yōu)點對HPC 可以說“無用武之地”，并且“HPC應用跑在虛擬的資源層上，性能肯定是會受影響的。”北京工業(yè)大學計算機學院教授邸瑞華坦誠地告訴記者。

北京工業(yè)大學計算機學院教授邸瑞華

那么，影響程度究竟有多大？邸瑞華說：“影響的程度主要視HPC應用類型而定。如果是計算密集型的HPC應用，影響不是很大，大概在5%～10%左右，但如果是I/O密集型應用，這個影響就可能比較大。”

“5%～10%”這個數(shù)值貌似完全可接受，不過，對性能分外計較的HPC應用來說，這個數(shù)字已經(jīng)不小 了。例如，長年戰(zhàn)斗在高性能計算第一線的王璟亦承認：“對我們而言，1%的影響就覺得難以忍受了。”這也是為什么會有觀點認為HPC與虛擬化“水火不相 容”了。盡管如此，王璟還是堅持“構(gòu)建‘HPC云’能夠發(fā)揮超算中心的全方位應用能力，因為虛擬化對于超算應用的影響雖然是負面的，但是對非超算應用的影 響是正面的。”

此外，邸瑞華表示還應從另一個角度看待這個問題，她說：“業(yè)界有個比較統(tǒng)一的看法，也就是說一臺超級計 算機能否發(fā)揮作用，主要還是看HPC應用的并行度是不是足夠好。如果一個任務HPC不能被有效分解，或者分解后不能與系統(tǒng)充分匹配，把它拿到超級計算機上 運行可能和拿到一臺PC上運行的執(zhí)行速度是一樣的。因此，比起過度地關(guān)注虛擬化對HPC的影響，著力于優(yōu)化HPC應用程序本身可能來得更實際有效。”

接下來讓我們看虛擬化技術(shù)的另一個關(guān)鍵優(yōu)點：虛擬化技術(shù)改變了原有計算體系架構(gòu)，以及原有計算層次結(jié)構(gòu) 關(guān)系，它將不同的資源和邏輯單元剝離，讓上層應用程序與底層硬件資源之間形成“松耦合”關(guān)系。因此，清華大學計算機系副主任陳文光指出：“虛擬化使得在某 一個計算節(jié)點上執(zhí)行用戶自行選定的分配任務變得靈活可行，尤其是像異構(gòu)環(huán)境下的計算任務等。”

陳文光解釋說，傳統(tǒng)模式下，超算中心向HPC用戶提供一個調(diào)度器接口，用戶通過該接口提交一個任務，調(diào) 度器就返回一個結(jié)果，用戶沒有可選擇的余地，實際上這種接口并不友好。例如，假設當前任務需要Linux平臺，而下一個任務需要Windows平臺，在傳 統(tǒng)模式下，只能卸載當前系統(tǒng)重新部署所需平臺，非常麻煩，費時費力。此外，陳文光表示：“HPC用戶還經(jīng)常面臨這樣的問題，即開發(fā)HPC應用的環(huán)境和超算 中心提供的執(zhí)行環(huán)境不同，需要重新配置環(huán)境，優(yōu)化HPC應用，導致開發(fā)效率很低”。

而虛擬化卻為此提供了一種可能。“當用戶向調(diào)度器提交任務時，可以自行指定希望在任務中使用的操作系統(tǒng)或中間件等組件。作業(yè)調(diào)度器就會自動分發(fā)所需的軟件，并將相應軟件安裝在虛擬機（VM）內(nèi)。當任務處理完畢后，虛擬資源被收回，節(jié)點繼續(xù)執(zhí)行下一任務。”陳文光說道。

邸瑞華也表示，當初北京工業(yè)大學之所以選擇采用云架構(gòu)搭建HPC平臺，也是看重了云計算“允許用戶對各自的虛擬計算資源進行個性化配置，支持對用戶對CPU、內(nèi)存、存儲等虛擬計算資源的擴展，以及集群中節(jié)點的增加。”

曙光公司產(chǎn)品副總經(jīng)理王璟

此外，HPC對虛擬化技術(shù)的“愛”的理由不僅于此。在陳文光看來，虛擬化技術(shù)對提高HPC的可用性更為 有益。HPC規(guī)模大了以后，最大的挑戰(zhàn)便是可用性�，F(xiàn)在國內(nèi)的百萬億次計算機，平均故障時間大概在10～100小時之間，這對于跑上一周的作業(yè)應用就具有 很大的挑戰(zhàn)。怎么辦？陳文光告訴記者，解決此類問題通常要做CheckPoint（檢查點），把中間結(jié)果存下來，然后在從最近一個檢查點重新啟動應用。而 檢查點傳統(tǒng)的做法是需要用戶自己寫程序，這種做法要求比較高，因為會涉及到眾多邊界問題，具有相當?shù)碾y度。“而虛擬機卻為我們提供了這樣一種可能，虛擬機 能夠提供一個很干凈的邊界，我們可以把這個狀態(tài)很好地保存下來”。

不過，陳文光同時表示，由于HPC應用和CheckPoint的復雜性，到今天為止，清華大學對此仍在進一步研究當中，目前還沒有一個非常完善的解決方案。“盡管如此，‘虛擬機+CheckPoint’仍為提供HPC程序可用性提供了可能”。

對“HPC云”似乎不是那么支持的張振宇提出了些自己的見解。他認為，盡管虛擬化技術(shù)致力于“去耦合”，但HPC應用比較特別，HPC應用與底層平臺之間其實是非常緊密的“緊耦合”關(guān)系，不同的HPC應用對底層的要求有較大的差別。例 如，石油行業(yè)HPC應用對網(wǎng)絡延遲的要求不高，而對帶寬要求很高，因為它是對地震波反射的方式來收集海量數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)載入時間往往大于數(shù)據(jù)處理時 間。相比之下，模擬汽車碰撞試驗的HPC應用就對網(wǎng)絡延遲的要求很高。這就意味著，適合跑石油業(yè)HPC應用的HPC平臺，很可能就不適合跑汽車模擬碰撞試 驗的HPC應用。因此，虛擬化技術(shù)‘去耦合’的這一優(yōu)點，在HPC應用上似乎體現(xiàn)不出什么優(yōu)勢，這大概也是張振宇認為目前將云計算引入HPC的需求不是很 大的理由之一�？傊�，張振宇表示超算中心在建超算平臺的時候，無論是沿用傳統(tǒng)方式，還是采用云計算方式，都不要指望建一個HPC平臺就“通吃”各種HPC 應用。這一點上，張振宇是贊同曾宇的關(guān)于超算服務終將形成垂直細分領(lǐng)域的觀點。

“誰說云計算一定要虛擬化？”

其實，在記者最初開始試圖理清虛擬化、云計算和HPC的關(guān)系的時候，朱近之即微笑地反問記者：“誰說云計算一定要虛擬化？在資源共享這個大范圍內(nèi)，虛擬化只是模式的一種，還有很多其它的模式。”

事實上，無論“科教云”還是成都高性能計算云中心都僅將部分資源實施了虛擬化。例如，“科教云”為A、 B、C、D四個區(qū)，每個區(qū)八十多個計算節(jié)點，其中僅A區(qū)利用虛擬化技術(shù)建立資源共享平臺。而IBM當時負責該“科教云”項目的項目經(jīng)理岳爽告訴記者，之所 以只對一個區(qū)部署虛擬化技術(shù)，是因為有些HPC用戶提出來，由于應用的特殊性或出于安全的考慮，不希望將應用跑在虛擬的資源層。不過，這四個區(qū)都是受 IBM的“藍云”管理平臺統(tǒng)一進行資源調(diào)度，對外提供超級計算的按需服務。換句話說，無論用戶想要獲取虛擬的還是非虛擬的計算資源，“藍云”管理平臺都能 統(tǒng)一調(diào)度、分配和管理。

英特爾服務器產(chǎn)品經(jīng)理張振宇

張振宇表示，對這個問題的理解應該追本溯源，去深入理解云計算的內(nèi)涵。他認為，可以從兩個維度來理解云 計算：從服務提供商的角度，云計算其是一種“管理的方法論，能實現(xiàn)對資源更好地管理”；從用戶的感受來看，云計算是按需獲取服務。用戶根本無需在意服務提 供方究竟采用了什么技術(shù)。因此，“‘HPC云’準確地說是‘HPCAsService’，”張振宇如此說道。

理想與現(xiàn)實的距離

前景雖然美好，但現(xiàn)實往往是曲折的。在搭建“工業(yè)云”的過程中，曾宇坦言也遇到了令其頭疼的問題，即工 業(yè)PaaS（平臺即服務）的構(gòu)建。曾宇說：“我們希望通過云主機、云存儲、彈性計算平臺為工業(yè)用戶提供開發(fā)平臺服務，縮短企業(yè)從創(chuàng)意到實踐的過程。然而工 業(yè)范疇太大，如何提供透明的工業(yè)PaaS設計平臺，這個問題到現(xiàn)在也沒解決。”

邸瑞華也曾表示，無論是他們自己，還是他們的用戶，對安全都還是有一些擔憂和顧慮。張振宇表示，現(xiàn)有的 網(wǎng)絡帶寬環(huán)境還不行，那種理想的情況，即HPC用戶通過網(wǎng)絡上傳HPC應用實現(xiàn)起來恐怕夠嗆。而孫凝暉則認為，不僅是“HPC云”，對整個云計算而言，認 為現(xiàn)在的各種軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)“只能說是湊合用！”

孫凝暉解釋說，云計算其實對整個計算機系統(tǒng)都提出很多新的挑戰(zhàn)。例如，云計算對服務器I/O吞吐量、計 算訪存比的要求就很高。孫凝暉拿城市交通舉例說明：“設想一下，如果城市交通全靠火車，是不是靈活性就很欠缺？是不是還需要汽車這種靈活的交通工具？火車 是沿著固定軌道，把一大群人一下子運送到某個地方，而汽車，兩三個人想去哪里就哪里�；疖囘@種運輸方式就好像高性能計算，一次完成大量的計算任務，而汽車 這種方式，就類似高通量計算（中科院提出的新型計算系統(tǒng)）。云計算不僅需要‘火車’（高性能計算），也需要‘汽車’（高通量計算）。”其次，云計算對互聯(lián) 網(wǎng)服務軟件的要求也比較高，要求有“強動態(tài)性”，因為互聯(lián)網(wǎng)上的請求數(shù)量都是忽高忽低的，難以預測的。

“作為科學家，我們關(guān)注的是更具有前瞻性的任務，”孫凝暉說道，“云計算作為互聯(lián)網(wǎng)的新的模式，在未來十年是主流，我們將要研發(fā)更適合云計算的計算系統(tǒng)。”

除了學術(shù)界，許多IT廠商們也在致力于為云計算的成熟營造技術(shù)基礎(chǔ)。例如，英特爾一直研究硬件輔助虛擬 化技術(shù)，“我們希望將Hypervisor（虛擬機管理程序）變得越來越薄，甚至完全消失掉，從而最大程度地減輕虛擬機的開銷。”張振宇說道。此外，英特 爾還將推出集成眾核（MIC）架構(gòu)的芯片產(chǎn)品，旨在幫助加速特定的高度并行化的應用。而曙光已經(jīng)在高性能計算機產(chǎn)品本身開始逐漸融入云計算的技術(shù)需求，例 如曙光開發(fā)的云存儲、并行存儲、并行數(shù)據(jù)庫、云管理等軟件，并且在構(gòu)建更加符合云計算需求的服務器平臺。相信隨著各項技術(shù)的逐漸成熟，我們的IT天空終究 會漂浮起一朵朵美麗而強大的“云”。

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