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數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制性能和推送模式性能測(cè)試

發(fā)布時(shí)間: 2012/8/31 17:32:36

使用了數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制的人，首先擔(dān)心的就是主服務(wù)器和備份服務(wù)器的性能消耗問(wèn)題，本人也是對(duì)此十分擔(dān)憂，查了半天，基本上沒(méi)發(fā)現(xiàn)類似的測(cè)試說(shuō)明，就自己測(cè)試了一下，下面為測(cè)試的結(jié)果，僅供參考

我采用的是數(shù)據(jù)庫(kù)推送的復(fù)制模式，下面測(cè)試頁(yè)是基于此模式

因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制主要是I/O操作，所以在此測(cè)試主要測(cè)試服務(wù)器的硬盤讀寫操作，此次測(cè)試主要監(jiān)控的對(duì)象為

avg. disk queue length（下文簡(jiǎn)稱為dql）簡(jiǎn)單可以理解成磁盤數(shù)據(jù)吞吐量的外在體現(xiàn)。通俗的將就是曲線上隨便取兩個(gè)不同的點(diǎn)，高的一點(diǎn)說(shuō)明正在的進(jìn)行讀寫操作的量比較大，反之，比較小。

第一種情況：1秒鐘寫入一次數(shù)據(jù)，一次數(shù)據(jù)寫入三個(gè)表，循環(huán)寫入10000條

過(guò)程：關(guān)閉復(fù)制，單純的寫入，dql平均值最大值為：0.126

開(kāi)啟復(fù)制，同步性的寫入， dql平均值最大值為：0.132

結(jié)論：鑒于這種比例，1秒鐘一次是這種小數(shù)據(jù)庫(kù)的寫入，同步問(wèn)題，我們可以完全忽略了

第二種情況：忽略等待時(shí)間，一次數(shù)據(jù)寫入三個(gè)表，死循環(huán)寫入10000 次數(shù)據(jù)

過(guò)程：關(guān)閉復(fù)制，單純的寫入，第一次測(cè)試：dql平均值最大值為：3.05-3.08 第二次測(cè)試：2.2-2.30

開(kāi)啟復(fù)制，同步性的寫入， dql平均值最大值為：3.06-3.10 第二次測(cè)試：2.2-2.34

結(jié)論：可以由于兩次測(cè)試間隔時(shí)間比較長(zhǎng)，機(jī)器的情況不一致，但是結(jié)果很明顯，都是相差不大

第三鐘情況：關(guān)閉復(fù)制，主服務(wù)器寫入 10000 次數(shù)據(jù) ，每次寫三個(gè)表，然后開(kāi)啟服務(wù)器，主服務(wù)器的 dql基本沒(méi)變化，因?yàn)槭菑?fù)制服務(wù)器寫數(shù)據(jù)，和主服務(wù)器關(guān)聯(lián)性不大

就上述情況來(lái)看，復(fù)制基本上不會(huì)影響主服務(wù)器的性能消耗，但是，我們通過(guò)監(jiān)控SQL Server Profiler 會(huì)發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)大量的復(fù)制監(jiān)視器，這種復(fù)制監(jiān)視器，會(huì)非常消耗服務(wù)器的性能，造成服務(wù)器緩慢，因?yàn)槭峭扑湍Ｊ�，所以主服�?wù)器要時(shí)刻監(jiān)控自己的變化情況，而造成性能消耗，如下圖