SQL Server Cpu 100% 的常見(jiàn)原因及優(yōu)化

SQL Server Cpu 100% 的情況并不太常見(jiàn)，一般引起 SQL Server 產(chǎn)生性能問(wèn)題的，都是 阻塞、連接數(shù)、IO 磁盤等。所以，一般SQL Server 的使用率都是比較低的。但是，在有些情況下，還是會(huì)出現(xiàn)Cpu 100%的情況的。

SQL Server 在做哪些操作的時(shí)候，會(huì)比較集中使用 CPU 資源呢？常見(jiàn)的主要如下：

常見(jiàn)的原因：

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1. 編譯和重編譯

編譯是 SQL Server 為指令生成執(zhí)行計(jì)劃的過(guò)程。SQL Server 要分析指令要做的事情，分析它所要訪問(wèn)的表格結(jié)構(gòu)，也就是生成執(zhí)行計(jì)劃的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程主要是在做各種計(jì)算，所以CPU 使用比較集中的地方。

執(zhí)行計(jì)劃生成后會(huì)被緩存在 內(nèi)存中，以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多時(shí)候，由于數(shù)據(jù)量發(fā)生了變化，或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，同樣一句話執(zhí)行，就要重編譯。

2. 排序（sort） 和 聚合計(jì)算（aggregation）

在查詢的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)做 order by、distinct 這樣的操作，也會(huì)做 avg、sum、max、min 這樣的聚合計(jì)算，在數(shù)據(jù)已經(jīng)被加載到內(nèi)存后，就要使用CPU把這些計(jì)算做完。所以這些操作的語(yǔ)句CPU 使用量會(huì)多一些。

3. 表格連接（Join）操作

當(dāng)語(yǔ)句需要兩張表做連接的時(shí)候，SQL Server 常常會(huì)選擇 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要運(yùn)行 CPU，所以 join 有時(shí)候也會(huì)帶來(lái) CPU 使用比較集中的地方。

4. Count(*) 語(yǔ)句執(zhí)行的過(guò)于頻繁

特別是對(duì)大表 Count(*) ，因?yàn)?Count(*) 后面如果沒(méi)有條件，或者條件用不上索引，都會(huì)引起 全表掃描的，也會(huì)引起 CPU 的大量運(yùn)算

在 SQL Server 這里，和 CPU 有關(guān)的設(shè)置卻很有限，主要在 sp_configure 下，常見(jiàn)的設(shè)置有 Priority Boost 和 Lightweight Pooling

而對(duì)于 執(zhí)行計(jì)劃的觀察,利用 sys.dm_exec_cached_plans 視圖 會(huì)比較方便直觀的觀察，是很有的。

解決辦法：

1. 緊急處理時(shí)，可以重啟SQL Server 的服務(wù)，當(dāng)然，如果 DB 是在線的 DB ，請(qǐng)謹(jǐn)慎此操作

2. 利用 SQL Server Profiler 來(lái)抓去語(yǔ)句，找出耗性能的SQL 語(yǔ)句，優(yōu)化點(diǎn)。可以說(shuō)，Sql 語(yǔ)句就好比 SQL Server 的性能之匙，80 % 以上的 SQL Server 性能問(wèn)題都是 SQL 語(yǔ)句引起的

3. 根據(jù) 累計(jì) 使用 CPU 資源最多的語(yǔ)句 和 最經(jīng)常 需要編輯的存儲(chǔ)過(guò)程 來(lái)優(yōu)化 語(yǔ)句 和存儲(chǔ)過(guò)程

--使用DMV來(lái)分析SQL Server啟動(dòng)以來(lái)累計(jì)使用CPU資源最多的語(yǔ)句。例如下面的語(yǔ)句就可以列出前50名。select     c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_elapsed_time,     q.[text]from     (select top 50 qs.*    from sys.dm_exec_query_stats qs    order by qs.total_worker_time desc) as c    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as qorder by c.total_worker_time descgo--我們也可以找到最經(jīng)常做重編譯的存儲(chǔ)過(guò)程。select top 25 sql_text.text, sql_handle, plan_generation_num,  execution_count,    dbid,  objectid from sys.dm_exec_query_stats a    cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_textwhere plan_generation_num >1order by plan_generation_num descgo

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