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亞馬遜Web服務(wù)客戶受困于云監(jiān)控和自動(dòng)化

在一些大范圍擴(kuò)展的環(huán)境中,云監(jiān)控和云自動(dòng)化已經(jīng)成為關(guān)鍵所在,但是并不是每一個(gè)人都會(huì)向亞馬遜求助
     本周偶遇的亞馬遜Web服務(wù)(AWS)五個(gè)專題小組中的三個(gè)表示他們正在構(gòu)建自己的云監(jiān)控工具,其余的則使用類似Sensu這樣的開源工具。

  “自建的工具沒有的話就無法開展工作,”Craig Tracey說道,他是市場(chǎng)軟件初創(chuàng)公司HubSpot的DevOps領(lǐng)導(dǎo)。HubSpot只是那些想要監(jiān)控一切的IT部門之一,Tracey說道?,F(xiàn)在運(yùn)行著1400個(gè)AWS實(shí)例,同時(shí)在Rackspace也進(jìn)行部署用來執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析,并且托管二十多個(gè)應(yīng)用。

  “我們監(jiān)控了很多別人忽略的東西,比如,如果有人啟動(dòng)一個(gè)沒有跨有效區(qū)域的實(shí)例,我就會(huì)得到報(bào)警,”Tracey解釋道。

  于此同時(shí),那些依賴亞馬遜CloudWatch的IT專家則抱怨其怪異的模式。

  Brian Tarbox是金融數(shù)據(jù)分析公司Cabot Research的軟件工程師,該公司有1000個(gè)實(shí)例在AWS上運(yùn)行,他說他們嘗試在CloudWatch中創(chuàng)建一種度量的機(jī)制,從而檢測(cè)自己環(huán)境中的工作隊(duì)列的規(guī)模,但是CloudWatch返回一條消息說已經(jīng)有過多的度量機(jī)制在使用中。

  “隨后會(huì)返回說我已經(jīng)擁有這些基礎(chǔ)的度量機(jī)制,我不用關(guān)心1000個(gè)實(shí)例中的每一個(gè),但是我沒法找到我的度量結(jié)果,”Tarbox說道,“我會(huì)得到一份錯(cuò)誤報(bào)告,我將這份報(bào)告發(fā)送給他們,會(huì)直接回復(fù)一個(gè)連接,在同一個(gè)窗口中顯示我的度量圖表,但是我的度量?jī)?nèi)容并不存在?!?br />
  其他人對(duì)此也表示贊同。

  “CloudWatch非常表面化,而且工作使用起來有很多困難,”Joey Imbasciano說道,他是Stackdriver的云平臺(tái)工程師,“你要么忍受,要么就試著構(gòu)建自己的內(nèi)部度量,可能圍繞一些開源工具,比如Graphite、StatsD或者其他的托管服務(wù)。”

  Chef、Puppet和云自動(dòng)化監(jiān)控

  關(guān)于云自動(dòng)化,是上面的企業(yè)的架構(gòu)的關(guān)鍵特性,配置自動(dòng)化工具,比如Chef和Puppet都得到了很好的贊譽(yù),但是使用者也知道這些工具目前為止只能快速在AWS上提供。

  每個(gè)月HubSpot都會(huì)增加或者減少200-300個(gè)實(shí)例,使用一個(gè)操作系統(tǒng)的圖標(biāo)實(shí)現(xiàn)。使用Puppet可以用十分鐘到十五分鐘在其環(huán)境中增加或者減少實(shí)例,Tracey說道。

  然而,這些專題小組表示也有方法可以加速云自動(dòng)化。

  用Puppet花費(fèi)20到25分鐘就可螺旋增加或者減少實(shí)例,Acquia高級(jí)架構(gòu)師Barry Jaspan說道,這是一家開源軟件公司,該公司可能每天都要增加或者減少100多個(gè)實(shí)例。

  為了降低每個(gè)實(shí)例的分配時(shí)間,Acquia每天為一個(gè)基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)鏡像拍快照,綁定各種實(shí)用程序,隨后使用這些綁定作為次日發(fā)布實(shí)例的基礎(chǔ)。

  Jaspan強(qiáng)調(diào)并不是為不同的配置創(chuàng)建各種綁定,因?yàn)椤澳憬^對(duì)不可能記得你所做的一切?!?br />
  Opscode是Chef的制作者,他說如果有大量的軟件要安裝,任何工具都要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行配置。

  Puppet Labs對(duì)此拒絕發(fā)表評(píng)論,亞馬遜也沒有回應(yīng)。

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