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究竟有沒有用戶剛需移動閱讀?

當下,隨著智能手機的普及,用戶選擇移動閱讀的趨勢越來越明顯。速途研究院數(shù)據(jù)就顯示,2011年上半年中國手機閱讀用戶數(shù)為19892萬人,2012年上半年中國手機閱讀用戶數(shù)就已為24821萬人,環(huán)比增長24.7%,2013年上半年中國手機閱讀用戶數(shù)更是達33753萬人,環(huán)比增長35.9%。顯然,中國手機閱讀用戶的數(shù)量一直保持著良好的增長勢頭。

因為有如此大的移動越多市場,巨頭也好,創(chuàng)業(yè)者也罷,皆紛紛殺入進來,都想分一杯羹。于是,各種移動閱讀APP竟相角力,有點八仙過海的意思。然而,看著這些“各顯神通”的大仙們,我很是為他們捉急啊。他們談創(chuàng)新、顛覆、個性,這些都無可厚非,但堆積這些概念后,產(chǎn)品卻沒有落到用戶身上。也就是說,連用戶的剛需在哪里都不知道?回到主題。所以,今天我就以一個用戶的角度,來談談移動閱讀的用戶剛需有哪些?當然,還會結(jié)合一些國內(nèi)外的一些產(chǎn)品來論證,有吐槽,也會有點贊。

聚合化:精準+集中

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,內(nèi)容大爆炸,每天產(chǎn)生的內(nèi)容都是海量的。但用戶作為信息傳播的一個節(jié)點,他又有閱讀的需求。

如何利用這些碎片化信息滿足用戶?

國內(nèi)的一些門戶網(wǎng)站的新聞客戶端采用的都是編輯推薦+新聞源訂閱的做法,其實這樣的做法還是不能滿足用戶的本質(zhì)需求。為什么?因為編輯推薦還是復制了門戶新聞的模式,用戶看什么內(nèi)容,編輯說了算。新聞訂閱源呢?這個就是博客時代的做法了,只不過從PC端搬到手機端而已。和博客一樣,博主的文章不可能編輯每篇必審,那這質(zhì)量就成問題。還有就是,用戶為了看不同的文章,他必須關注很多“自媒體”,但縱使關注了十幾二十個,這些“自媒體”資訊的廣度和深度還是不及用戶真正需求的。

回到問題本身。其實我們要解決的只是用戶的閱讀需求,而其需求哪個最基本呢?很明朗了,用戶只是想從海量的信息中獲取自己想要的內(nèi)容。也就是說,內(nèi)容的精準+集中是他的一個剛需!

那如何解決用戶的這一剛需呢?

其實國外的輕博客Tumblr已經(jīng)給了我們一種答案,國內(nèi)也已經(jīng)有了效仿者。先說Tumblr,作為博客的衍生品,他同樣不可避免因為用戶關注過載,從而致使體驗下降。所以,后來Tumblr在移動端開發(fā)了一種新功能——關鍵詞搜索。用戶可以關注自己喜歡的關鍵詞閱讀熱門的輕博客文章,很容易地使內(nèi)容精準+集中。國內(nèi)的一款叫中搜搜悅的移動閱讀產(chǎn)品也基本是這個思路。

社交化:互動+及時

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,其實也是社交媒體的時代。用戶在閱讀的同時,其實他還有社交分享的需求。或者,用戶在社交時,他還有閱讀資訊的剛需。

當然,后者之于當下,用戶需求還不是那么迫切。但前者卻是一個比較明確的需求。比如,但我們看到一篇好的文章和資訊時,我們第一反應都是想分享到朋友圈或微信群、微博等,我們之所以會這么做,是因為我們在等待認同感,我們希望被“點贊”。

當然,在這一點上,國內(nèi)的移動閱讀應用都做的不錯,包括搜狐新聞客戶端、中搜搜悅等。甚至中搜搜悅還有語音評論功能,用戶可以對感興趣的文章進行語音評論。所以,國內(nèi)移動閱讀應用對于社交互動這一塊還是做得比較好的。

那可不可以做到用戶在進行社交活動時,移動閱讀能及時滿足用戶的資訊獲取需求呢?

我最近發(fā)現(xiàn)了國外一款叫Spun的產(chǎn)品。Spun是Broadcastr團隊開發(fā)的一款本地新聞應用。Spun能針對用戶所在的具體位置推送消費內(nèi)容。Spun的內(nèi)容來源不依賴用戶創(chuàng)造,而根據(jù)本地的報紙、雜志、甚至本地的博客內(nèi)容作為來源。當然,Spun所推送的內(nèi)容類型不限于新聞,而是涵蓋了本地的生活、藝術(shù)、美食等話題,更加切合本地生活。你說它有沒有滿足用戶的社交需求呢?

個性化:人性+差異

無論哪個時代,用戶最本質(zhì)的閱讀需求就是個性化了。什么是個性化呢?就是你的產(chǎn)品既能恰當?shù)胤先诵孕枨?,又能滿足用戶不同的閱讀興趣。

今天我們回過頭來,你會發(fā)現(xiàn)紙媒正漸漸地被大家淘汰。為什么?其實,不僅因為他內(nèi)容形式上的刻板和信息滯后,更是因為它無法給讀者提供個性化的閱讀體驗。一款產(chǎn)品要做到真正的個性化,首先應該從人性出發(fā),你的產(chǎn)品應該滿足人性的基本需求,也就是剛需。當然,在移動化和碎片化的當下,我們希望通過最少的時間成本獲取資訊和知識的要求無可厚非,但要滿足我們的這個需求,還是很難。

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