SQL Server優(yōu)化50法

查詢速度慢的原因很多，常見(jiàn)如下幾種：

1. 沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
2. I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
3. 沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
4. 內(nèi)存不足
5. 網(wǎng)絡(luò)速度慢
6. 查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量)
7. 鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
8. sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源。
9. 返回了不必要的行和列
10. 查詢語(yǔ)句不好，沒(méi)有優(yōu)化

可以通過(guò)如下方法來(lái)優(yōu)化查詢 :

1. 把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2. 縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3. 升級(jí)硬件
4. 根據(jù)查詢條件,建立索引、優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段
5. 提高網(wǎng)速;
6. 擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server 2000 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。
7. 增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理比串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE還不能并行處理。
8. 如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引耗空間。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引。用 like '%a%' 查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類(lèi)型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。
9. DB Server 和APPLication Server分離;OLTP和OLAP分離
10. 分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。(參照SQL幫助文件'分區(qū)視圖')
    1. 在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
    2. 在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱(chēng)。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
11. 重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。 在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究，下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過(guò)程是這樣的：
    1. 查詢語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查
    2. 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
    3. 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
    4. 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
    5. 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
    6. 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū)，按照B樹(shù)存放。
12. Commit和rollback的區(qū)別Rollback:回滾所有的事務(wù)。Commit:提交當(dāng)前的事務(wù).沒(méi)有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫(xiě)事務(wù)，如果要寫(xiě)請(qǐng)寫(xiě)在外面。如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫(xiě)成函數(shù)或者存儲(chǔ)過(guò)程。
13. 在查詢Select語(yǔ)句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問(wèn)表，否則后果嚴(yán)重。
14. SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒(méi)有任何影響。
15. 盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子查詢，用Case語(yǔ)句等等。游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)：
    1. 只進(jìn)必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式。
    2. 可滾動(dòng)性可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。
    3. 游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大，他的目的是支持循環(huán)。有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng):
       1. READ_ONLY：不允許通過(guò)游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒(méi)有鎖。
       2. OPTIMISTIC WITH valueS: 樂(lè)觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。樂(lè)觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開(kāi)游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開(kāi)時(shí)，沒(méi)有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行，并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改，選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng).
       3. OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING: 此樂(lè)觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符，服務(wù)器可用它來(lái)確定該行在讀入游標(biāo)后是否有所更改。在 SQL Server 中，這個(gè)性能由 timestamp 數(shù)據(jù)類(lèi)型提供，它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫(kù)中更改的相對(duì)順序。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí)，SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某個(gè)表具有 timestamp 列，則時(shí)間戳?xí)�被記到行�?jí)。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)�沒(méi)有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂(lè)觀并發(fā)，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂(lè)觀并發(fā)控制。
       4. SCROLL LOCKS這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫(kù)的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí)，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí)，將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾;當(dāng)提取下一行時(shí)，將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開(kāi)游標(biāo)，則提取下一行時(shí)，鎖就被丟棄。因此，每當(dāng)用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時(shí)，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開(kāi)。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT 語(yǔ)句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時(shí)，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖，并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)，則 COMMIT 語(yǔ)句并不關(guān)閉任何打開(kāi)的游標(biāo)，而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動(dòng)鎖的類(lèi)型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo)。
16. 用Profiler來(lái)跟蹤查詢，得到查詢所需的時(shí)間，找出SQL的問(wèn)題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引.
17. 注意UNion和UNion all 的區(qū)別：UNION ALL好
18. 注意使用DISTINCT，在沒(méi)有必要時(shí)不要用，它同UNION一樣會(huì)使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒(méi)有問(wèn)題的
19. 查詢時(shí)不要返回不需要的行、列
20. 用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來(lái)限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間
21. 用select top 100 / 10 Percent 來(lái)限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來(lái)限制操作的行
22. 在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕�全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí)候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來(lái)替代.還可以變通寫(xiě)法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為WHERE firstname like 'm%'(索引掃描)，一定要將函數(shù)和列名分開(kāi)。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會(huì)多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來(lái)替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優(yōu)化她，而"<>"等還是不能優(yōu)化，用不到索引。
23. 使用Query Analyzer，查看SQL語(yǔ)句的查詢計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。
24. 如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢沒(méi)有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男'，'女')
25. 將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢的時(shí)候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。
26. MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
27. 數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint(約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類(lèi)型的最大長(zhǎng)度等等都是約束),Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫(xiě)程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
28. 如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲(chǔ)過(guò)程，千萬(wàn)不要用內(nèi)嵌INsert來(lái)插入(不知JAVA是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串(尺寸是它的兩倍)，服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過(guò)程就沒(méi)有這些動(dòng)作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。
29. Between在某些時(shí)候比IN速度更快，Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢優(yōu)化器可見(jiàn)到差別。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一樣的。由于in會(huì)在比較多次，所以有時(shí)會(huì)慢些。
30. 在必要時(shí)對(duì)全局或者局部臨時(shí)表創(chuàng)建索引，有時(shí)能夠提高速度，但不是一定會(huì)這樣，因?yàn)樗饕�也耗費(fèi)大量的資源。他的創(chuàng)建同是實(shí)際表一樣。
31. 不要建沒(méi)有作用的事務(wù)例如產(chǎn)生報(bào)表時(shí)，浪費(fèi)資源。只有在必要使用事務(wù)時(shí)使用它。
32. 用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢，并且通過(guò)UNION 連接多個(gè)查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用UNION ALL執(zhí)行的效率更高.多個(gè)OR的字句沒(méi)有用到索引，改寫(xiě)成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是否用到索引。
33. 盡量少用視圖，它的效率低。對(duì)視圖操作比直接對(duì)表操作慢,可以用stored procedure來(lái)代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢規(guī)劃的SQL。對(duì)單個(gè)表檢索數(shù)據(jù)時(shí)，不要使用指向多個(gè)表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個(gè)表的視圖上讀，否則增加了不必要的開(kāi)銷(xiāo),查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34. 沒(méi)有必要時(shí)不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動(dòng)作可以改在客戶端執(zhí)行。它們?cè)黾恿祟~外的開(kāi)銷(xiāo)。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。
35. 在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)。
36. 當(dāng)用SELECT INTO時(shí)，它會(huì)鎖住系統(tǒng)表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創(chuàng)建臨時(shí)表時(shí)用顯示申明語(yǔ)句，而不是select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一個(gè)連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會(huì)鎖住系統(tǒng)表，Create table 也會(huì)鎖系統(tǒng)表(不管是臨時(shí)表還是系統(tǒng)表)。所以千萬(wàn)不要在事務(wù)內(nèi)使用它!!!這樣的話如果是經(jīng)常要用的臨時(shí)表請(qǐng)使用實(shí)表，或者臨時(shí)表變量。
37. 一般在GROUP BY 和HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來(lái)做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來(lái)分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來(lái)剔除多余的分組。這樣Group By 個(gè)Having的開(kāi)銷(xiāo)小，查詢快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計(jì)算，只是分組，那么用Distinct更快
38. 一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說(shuō)批處理好
39. 少用臨時(shí)表，盡量用結(jié)果集和Table類(lèi)型的變量來(lái)代替它,Table 類(lèi)型的變量比臨時(shí)表好。
40. 在SQL2000下，計(jì)算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
    1. 計(jì)算字段的表達(dá)是確定的
    2. 不能用在text,ntext，Image數(shù)據(jù)類(lèi)型
    3. 必須配制如下選項(xiàng) ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41. 盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)，如使用存儲(chǔ)過(guò)程。存儲(chǔ)過(guò)程是編譯好、優(yōu)化過(guò)、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL語(yǔ)句，是控制流語(yǔ)言的集合，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL,可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過(guò)程，該過(guò)程(臨時(shí)表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算不支持，所以不得不將這個(gè)工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)。SQL2000支持UDFs,現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開(kāi)銷(xiāo)很大。用戶自定義函數(shù)象光標(biāo)一樣執(zhí)行的消耗大量的資源，如果返回大的結(jié)果采用存儲(chǔ)過(guò)程
42. 不要在一句話里再三的使用相同的函數(shù)，浪費(fèi)資源,將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快
43. SELECT COUNT(*)的效率較低，盡量變通他的寫(xiě)法，而EXISTS快.同時(shí)請(qǐng)注意區(qū)別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
44. 當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率;否則使用 配制線程數(shù)量<最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線程池來(lái)解決,如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。
45. 按照一定的次序來(lái)訪問(wèn)你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中都要按照這個(gè)順序來(lái)鎖定它們。如果你(不經(jīng)意的)某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒(méi)有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖很難被發(fā)現(xiàn)。
46. 通過(guò)SQL Server Performance Monitor監(jiān)視相應(yīng)硬件的負(fù)載Memory: Page Faults / sec計(jì)數(shù)器如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。
    1. Process:
       1. % DPC Time 指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調(diào)用(DPC) 接收和提供服務(wù)的百分比。(DPC 正在運(yùn)行的為比標(biāo)準(zhǔn)間隔優(yōu)先權(quán)低的間隔)。 由于 DPC 是以特權(quán)模式執(zhí)行的，DPC 時(shí)間的百分比為特權(quán)時(shí)間 百分比的一部分。這些時(shí)間單獨(dú)計(jì)算并且不屬于間隔計(jì)算總數(shù)的一部 分。這個(gè)總數(shù)顯示了作為實(shí)例時(shí)間百分比的平均忙時(shí)。
       2. %Processor Time計(jì)數(shù)器　如果該參數(shù)值持續(xù)超過(guò)95%，表明瓶頸是CPU�？梢钥紤]增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。
       3. % Privileged Time 指非閑置處理器時(shí)間用于特權(quán)模式的百分比。(特權(quán)模式是為操作系統(tǒng)組件和操縱硬件驅(qū)動(dòng)程序而設(shè)計(jì)的一種處理模式。它允許直接訪問(wèn)硬件和所有內(nèi)存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應(yīng)用程序、環(huán)境分系統(tǒng)和整數(shù)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種有限處理模式。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序線程轉(zhuǎn)換成特權(quán)模式以訪問(wèn)操作系統(tǒng)服務(wù))。 特權(quán)時(shí)間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務(wù)的時(shí)間。特權(quán)時(shí)間比率高可能是由于失敗設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)量的間隔而引起的。這個(gè)計(jì)數(shù)器將平均忙時(shí)作為樣本時(shí)間的一部分顯示。
       4. % User Time表示耗費(fèi)CPU的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如排序，執(zhí)行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡(jiǎn)單的表聯(lián)接，水平分割大表格等方法來(lái)降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計(jì)數(shù)器該值應(yīng)不超過(guò)磁盤(pán)數(shù)的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤(pán)。 SQLServer:Cache Hit Ratio計(jì)數(shù)器該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。 注意該參數(shù)值是從SQL Server啟動(dòng)后，就一直累加記數(shù)，所以運(yùn)行經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，該值將不能反映系統(tǒng)當(dāng)前值。
47. 分析select emp_name form. employee where salary > 3000 在此語(yǔ)句中若salary是Float類(lèi)型的，則優(yōu)化器對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float,3000)，因?yàn)?000是個(gè)整數(shù)，我們應(yīng)在編程時(shí)使用3000.0而不要等運(yùn)行時(shí)讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
48. 查詢的關(guān)聯(lián)同寫(xiě)的順序
49. 1. IF 沒(méi)有輸入負(fù)責(zé)人代碼 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=負(fù)責(zé)人代碼 END IF 執(zhí)行SQL語(yǔ)句為: SELECT 負(fù)責(zé)人名 FROM P2000 WHERE 負(fù)責(zé)人代碼>=:code1 AND負(fù)責(zé)人代碼 <=:code2
    2. IF 沒(méi)有輸入負(fù)責(zé)人代碼 THEN 　SELECT 負(fù)責(zé)人名 FROM P2000 ELSE code= 負(fù)責(zé)人代碼 SELECT 負(fù)責(zé)人代碼 FROM P2000 WHERE 負(fù)責(zé)人代碼=:code END IF 第一種方法只用了一條SQL語(yǔ)句,第二種方法用了兩條SQL語(yǔ)句。在沒(méi)有輸入負(fù)責(zé)人代碼時(shí),第二種方法顯然比第一種方法執(zhí)行效率高,因?yàn)樗鼪](méi)有限制條件; 在輸入了負(fù)責(zé)人代碼時(shí),第二種方法仍然比第一種方法效率高,不僅是少了一個(gè)限制條件,還因相等運(yùn)算是最快的查詢運(yùn)算。我們寫(xiě)程序不要怕麻煩
50. 關(guān)于JOBCN現(xiàn)在查詢分頁(yè)的新方法(如下)，用性能優(yōu)化器分析性能的瓶頸，如果在I/O或者網(wǎng)絡(luò)的速度上，如下的方法優(yōu)化切實(shí)有效，如果在CPU或者內(nèi)存上，用現(xiàn)在的方法更好。請(qǐng)區(qū)分如下的方法，說(shuō)明索引越小越好。

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